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【2h】

A Multistage Feature Selection Model for Document Classification Using Information Gain and Rough Set

机译：基于信息增益和粗糙集的文档分类多级特征选择模型

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Mrs Leena; H. Patil; Sant Gadge Baba Amravati; Dr. Mohammed Atique; Sant Gadge;
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年度 2015
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1. 一种基于粗糙集角分类神经网络的文档分类方法 [J] . 张卫丰, 徐宝文, 崔自峰, 东南大学学报（英文版） . 2006,第003期
2. An Improved feature selection based on neighborhood positive approximation rough set in document classification [J] . Leena Patil, Mohammed Atique International Journal of Soft Computing and Software Engineering . 2015,第1期

机译：基于邻域正逼近粗糙集的文档分类改进特征选择
3. Neural Techniques for Improving the Classification Accuracy of Microarray Data Set using Rough Set Feature Selection Method [J] . Bichitrananda Patra, Sujata Dash, B. K. Tripathy International Journal of Computer Trends and Technology . 2013,第3期

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7. Classification of breast masses in ultrasound images using self-adaptive differential evolution extreme learning machine and rough set feature selection [O] . Kadayanallur Mahadevan Prabusankarlal, Palanisamy Thirumoorthy, Radhakrishnan Manavalan 2017

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